Theo giới thiệu của Baidu, Kunlun M100 được thiết kế và tối ưu cho bài toán suy luận quy mô lớn của các mô hình AI và sẽ ra mắt vào đầu năm 2026. Trong khi đó, Kunlun M300 hướng đến huấn luyện và suy luận mô hình siêu đa phương thức (multimodal) ở quy mô cực lớn, dự kiến trình làng đầu năm 2027.

Việc Baidu tung ra thế hệ chip Kunlun mới diễn ra trong bối cảnh Mỹ siết chặt kiểm soát xuất khẩu các dòng chip AI tiên tiến sang Trung Quốc, buộc các doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc phải đẩy mạnh tự chủ chip hoặc tìm kiếm các giải pháp trong nước.

Baidu cho biết thêm hai sản phẩm “siêu nút” – supernode tận dụng công nghệ kết nối năng lực tính toán tiên tiến nhằm liên kết nhiều chip để tăng cường hiệu năng suy diễn và huấn luyện mô hình cũng sẽ được thương mại hóa trong năm tới.

Mô hình LLM - Ernie 5.0, vừa ra mắt của hãng sở hữu 2,4 nghìn tỷ tham số, có năng lực hiểu và sinh đa phương thức, hỗ trợ đầu vào - đầu ra gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Mô hình được nâng cấp toàn diện về năng lực cốt lõi, vượt trội trong hiểu biết đa phương thức, tuân thủ chỉ dẫn, sáng tạo nội dung và sử dụng công cụ, đồng thời thể hiện khả năng mạnh về lý luận, ghi nhớ, hiểu ngữ cảnh và lập luận thuyết phục.

Nhà đồng sáng lập kiêm chủ tịch Baidu - Robin Li, chia sẻ và cho hay công nghệ LLM đang tiến hóa nhanh chóng với khả năng tự học, tự lặp và tự đổi mới, đồng thời nhấn mạnh việc Baidu sẽ tiếp tục đầu tư vào các mô hình AI tiên tiến nhằm thúc đẩy đổi mới công nghệ.

Vị chủ tịch nhận định và nhấn mạnh thêm rằng trước đây cấu trúc ngành AI trông giống một kim tự tháp thẳng đứng, trong đó tầng chip ở đáy thu về phần lớn giá trị kinh tế, còn mô hình và ứng dụng ở tầng trên mang lại giá trị giảm dần. Tuy nhiên, đây là cấu trúc không lành mạnh và thiếu bền vững. Theo ông, mô hình AI và các ứng dụng xây dựng trên mô hình phải tạo ra nhiều giá trị hơn, chứ không chỉ phụ thuộc vào tầng chip nền tảng.

Ông Li cũng bày tỏ sự lạc quan về tiềm năng của nhân vật số (digital humans) trong các ứng dụng AI, một giao diện tương tác phổ quát trong kỷ nguyên AI, có thể triển khai trong thương mại điện tử, giáo dục, y tế, dịch vụ khách hàng và bán hàng.

Còn theo ông Charlie Dai - Phó chủ tịch kiêm nhà phân tích trưởng tại Forrester (một công ty nghiên cứu thị trường và tư vấn chiến lược hàng đầu có trụ sở tại Mỹ), nhận định rằng lộ trình phát triển chip Kunlun của Baidu đóng vai trò then chốt giúp hãng giảm phụ thuộc vào GPU nước ngoài, hạ chi phí và đảm bảo khả năng mở rộng hiệu năng.

Ông cho rằng việc ra mắt LLM đa phương thức cùng nhiều sản phẩm, giải pháp khác như nhân vật số tương tác thời gian thực giúp Baidu AI Cloud trở thành nhà cung cấp AI full-stack, có khả năng thúc đẩy hiệu quả và đổi mới trong các ngành thương mại điện tử, tài chính, giao thông, sản xuất và xe tự hành. Điều này cũng góp phần giảm rào cản ứng dụng AI cho doanh nghiệp và mở rộng hệ sinh thái AI.

Tại sự kiện, Baidu tiết lộ rằng công nghệ Huiboxing hiện đã mở cửa cho các nhà phát triển toàn cầu. Hãng chia sẻ và cho biết, Tổng giá trị giao dịch (GMV) do livestream nhân vật số tạo ra đã tăng 91% so với cùng kỳ, trong khi số buổi livestream tăng 119% trong mùa mua sắm Độc thân năm nay.

Baidu cũng cho hay công nghệ này đang được hãng tăng tốc mở rộng với việc ra mắt tại thị trường Brazil và sắp tới sẽ tiến vào Đông Nam Á và Hoa Kỳ.

Theo bà Lu Yanxia - Giám đốc nghiên cứu các công nghệ mới nổi tại IDC China, LLM đa phương thức sẽ là hướng phát triển tất yếu của AI tạo sinh. Những mô hình này đòi hỏi lượng dữ liệu chuyên sâu lớn hơn, hiểu biết chuyên ngành rộng hơn và nguồn nhân lực có thể tinh chỉnh các mô hình chuyên biệt dựa trên nhu cầu đa dạng của ngành.

Bà Lu cho biết tiến bộ liên tục của các mô hình AI sẽ mở ra cơ hội kinh doanh mới các công ty kinh doanh dịch vụ máy chủ AI, điện toán đám mây và chip trong nước.

Theo CND